El BIG DATA de Eurocontrol

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Eurocontrol, Maastrich.- El nuevo archivo de datos de I + D de EUROCONTROL da un gran impulso a las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, proporcionando a los investigadores acceso a datos de vuelo detallados de 12 millones de vuelos comerciales en la red europea que abarca un período de cuatro años.

El archivo de datos de I + D de EUROCONTROL ofrece a los investigadores y científicos de datos acceso por primera vez para acceder a enormes conjuntos de datos de aviación europeos. Basándose en el repositorio de datos único de EUROCONTROL Network Manager, el Archivo ofrece la mejor imagen de gestión del tráfico aéreo disponible, que cubre datos de aerolíneas, aeronaves y proveedores de servicios de navegación aérea sobre planes de vuelo presentados, aeronaves utilizadas, rutas reales voladas, comunicaciones tierra-aire seguimiento por radar, segmentos de mercado, etc.

“ Incluso el conjunto de datos más pequeño en cada paquete de datos trimestral, como una lista de vuelos, con detalles del tipo de aeronave, segmento de mercado y operador, será de gran interés para los estudiantes de economía y negocios. Sin embargo, en cada gigabyte de datos trimestrales, estos datos representan apenas el 3% del total: los científicos de datos, los investigadores de IA pueden beneficiarse de enormes volúmenes de datos en las rutas voladas, ayudando a la investigación sobre la sostenibilidad de los vuelos y los impactos ambientales, entre otros aspectos “.Denis Huet JEFE DE UNIDAD DE INTELIGENCIA DE AVIACIÓN,  EUROCONTROL

Se proporcionan cuatro lanzamientos de 1 mes de todos los vuelos comerciales por año, que cubren los meses de marzo, junio, septiembre y diciembre. Los primeros datos son de marzo de 2015, hasta septiembre de 2018; el próximo tramo de 1 mes de datos de vuelo completos se publicará en enero de 2021 y cubrirá los datos de diciembre de 2018 (esto respeta un retraso de 2 años en la publicación de datos acordada con las partes interesadas de la aviación).

EUROCONTROL espera que estos datos resulten invaluables para los investigadores que buscan utilizar aplicaciones de inteligencia artificial / aprendizaje automático para analizar la sostenibilidad de los vuelos y los impactos ambientales, así como para los estudiantes de economía y negocios que buscan comprender el sector de la aviación con más detalle.

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